python课大作业的题目是爬任意一个网站，获取数据进行统计。我平时很少看电影， 就算看也不会特意去研究一部电影的评分和影评，电影的好与坏是非常主观的，只有 自己看过后才能得出结论，听风就是雨的行为实在是naive。
我了解到的大多数人都是选择爬取诸如豆瓣、猫眼之类的影评或者书评网站，考虑到 上面提出的问题，这种类型的数据对我而言没有意义，就没有选择这类网站。正苦恼 于选择什么网站时，QQ上收到一张图片，内容大概是某群友跟肖战狂热粉丝的对线内 容。肖战这个名字，就算是不关注娱乐圈的我也是如雷贯耳，此人如今的名气甚至一 度超越身为2019年度之星的坤坤(当然是不好的方面)；想当年，坤坤靠一曲鸡你太美变态出道， 成为全网津津乐道的对象。而当今肖战则更胜一筹，个人实力什么的无所谓，只要粉 丝够多够无脑，我就是饭圈当之无愧的扛把子。
本人亦有幸被肖战的粉丝
按照软件工程的说法，首先要对目标进行可行性分析(避免技术力不足造成的尴尬 …
因为对图形学比较感兴趣，前段时间陆续看了fundamentals of computer graphics、raytracing系列，了解了一些
图形学的基础知识，也手撸了一遍光追(丐中丐版)。出来的图的效果 看着还行 ：
1000sample per pixel
100sample per pixel
如前面所写的，我之前所了解的都是图形学中离线渲染的部分。可以看到，虽然光线追踪所呈现的效果相对真实，但 如果不加一些黑魔法优化的话，效率太低。我记得渲染第一张图时好像用了5min(600x600)...。离线渲染坑太 多，不是一时半会儿可以搞定的；图形学中还有另外一个分支实时渲染，就像名字中所描述的，效率大都能做到实时，也是 游戏开发的主力，但相对于基本遵循物理定律的光追，真实度方面肯定有所差距。
之前看到过文刀秋二大大的 一篇文章 ，正好这 学期了解了数据结构，与文中的背景基本相似。虽然大作业的题目并不是文中的“池塘夜雨”，但由于学校出的题目过于无聊， 索性就尝试一下，顺便学习一些实时渲染方面的知识。
先放上结果：
完成了 …
计算机图形学(CG)，是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机 显示器的栅格形式的科学。其主要的研究内容就是研究如何在计算机中表 示图形，以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示。
我对这个领域也有相当的兴趣。为了更好地学习图形学，我尝试写了 TOYBMP() 。 以MIT协议发布。这个函数由C语言实现，可以将数据写入24-bit RGB 或 32-bit RGBA 无压缩的BMP。代码长度为25行。
代码实现如下(toybmp.h)：
#include <stdio.h>
#include "toybmp.h"
unsigned char rgb[256 * 256 * 3];
int main(void) {
unsigned char* p = rgb;
for (int y = 0; y …