2021的新年在不知不觉间结束了。

过年给人的感觉总是这样,忙忙碌碌地,一周多的时间过得像一两天,末了回想时却说不上来忙的是什么; 随着年假的结束,人们陆续回到年前的生活节奏中,分毫不差,似乎只有桌上的一摞红包能证明的确是过了年;

返校之际,已经没有心思写代码,目前的项目进行了近一个月,整体的框架已经写好,剩下的也只是一些 细枝末节的东西,回到学校慢慢磨也不迟;如此时间点,应该做些回校后不好做的事才对。

周末我哥也不用上班,正好出去看场电影,选的是<人潮汹涌>。

上一部特地去电影院看的电影还是徐峥的<我不是药神>,已经是两年前了。 只因烂片占比太高,而是个正常人都不会花钱买*吃。 之前舍友推荐的‘唐人街探案’,找到资源后就看了半小时。植入广告不说,这种稀烂的剧情也能打个悬疑的标签? 看了30分钟就对后面的走向一清二楚。要说探案、悬疑,柯南比起它来那真是高到不知道哪里去了。

这次只是为了出去走走,并没有太多的期待。选中这部电影只因为是刘德华主演,这些上世纪老牌演员的演技 是值得信任的。那个年代没有现在如此发达的特效,走得远的都是真正的实力派。

个人印象最深的刘德华主演的电影是<无间道>,大概是六年前看的,其中的情节直到现在都不曾忘怀

无间道

周六的7:30 …

由于个人的一些原因,我将在植物园度过2021年的寒假。

计算机系到了大三已经没有多少专业课了,考试也因此早早结束。 最后一门考试是在12月29号,虽然距正式放假通知上写的时间仍有一个多星期, 但对于学生来说,除了上课和考试之外能做的也只有放假了。

回到这里是上一年12月31号的事————甚至没能在学校跨年。 距离上一次在这里长住已经是14年前了。 期间虽然也回来住过,但少则一天,多则两天,怎么都跟'长'搭不上边, 这次回来也因此大费周章,房间太久没住,光打扫和安顿行李就折腾了一个下午。

收拾完第二天就是元旦。本来是打算出去溜两圈的,想了想还是作罢, 全世界的景区到了节假日大概都一个尿性,植物园也算是个景区,自然不能免俗;

为了避免发生下楼看人的尴尬情况,在家写了两天项目(指新建文件夹后全程摸鱼)。

4号下楼拍的, 冬天特有的苍白色调,'萧瑟'大概就是这么一种感觉。

温室 浮岛

前两天看直播的时候有条带节奏的弹幕:南方比北方冷多了,南方的湿冷你们北方人不懂。 随后弹幕就变成了经典南北大战。

南方真的比北方冷吗?显然不是,广州这几天的气温都在5-10度之间, 东北的气温大概是零下15度。南方不穿衣服出门最多感冒,而在东北这么干可能人就没了。

那么南方人为什么会觉得冷呢?我认为原因之一是南方人习惯抗冻,不舍得开暖气,而 气温也一直保持在冻不死人但会感觉难受的位置。实际上如果能像北方人那样开暖气、穿的像粽子一样, 南方也不会冷。

第二个原因是房屋建造的问题。南方房子在砌墙的时候一般只是一层砖 …

上一年12月忙里偷闲去考了N1,今早11点整发布了成绩

Score

考完之后就知道过是可以过的,就是最后分数多少的问题; 记得早道的估分器算出的分数是139, 但Jlpt与常规的考试不同,它 的题目并没有明确的分值,而是使用一种名叫‘尺度得点’的记分方法(出于好奇,考完 我还特地研究了一下)。简单来说就是 如果有一道简单题多数人对了,那么错的人可能会被扣很多分;如果一道难题多数人错了, 那么对的少数人也可能不得分。当然这只是规则的部分;

这样的规则经过汇聚后可以用一个函数来表示,详细可以看 这篇文章连一个人是不是乱蒙的答案都可以通过计算得出,充分展示了数学是万物起源的道理

当然即使这背后有着如此科学且复杂的数学模型支撑,我也不认为考试能真正反映出受验者的能力。

言语说到底还是用来交流的,但以现在的我来说,虽然合格了N1,但要和日本人流利对话还是存在 一定的障碍,玩生肉galgame时不时也要 查下单词;而在日多年从事旅游业的前辈则表示考了四次N1都没过..绝大部分的考试大概考的都是应试技巧, 而不是实际能力。

Weibo

由此可知考试的意义除了一纸证书之外再无其他。对提升能力毫无帮助之余,还要为其付出额外的时间(和金钱); 某种意义上可以说是弊大于利,这是我极度厌恶考试的原因

钱倒是小事,但由于这次疫情考点缩减,广东地区只有两个考点,去考场光坐地铁就横穿了大半个广州。 考前一周还跑去医院做了次核酸检测。这都是时间成本。

此外还有无谓的担心 …

2019的尾巴似乎还在昨天

实在是过于老套的开头————没有办法,能正确表达出我现在的所想的也只有这句了

事实就是如此。现在是2020年12月30号17:21分,虽然今年已经接近尾声, 但今年过年前———也就是开始时———的场景仍历历在目。 并不是说我的记忆力有多好,也不是难以忘怀的经历, 而是今年实在是没有实感而又虚幻的一年————从各种意义上来说都是。

首先是平日的生活节奏。受疫情影响,返校的通知一拖再拖,上网课成了板上钉钉的事。 起床-坐到电脑前-睡觉,如此周而复始。

与在学校不同的地方的是,学校生活有变化的部分,在去上课/回宿舍/去饭堂的途中可以观察到不同的 人和事物————这是相当有趣的环节;

而显然在家里上网课不能在这部分上有所体验,眼睛一睁一闭,还没来得及仔细琢磨个中滋味, 一天就过去了,令人产生绝对虚无的感觉。

所幸我家位于广州偏郊区一些的场所,可以随时去家后的山上溜上一圈,活动范围不至于被限制到只剩百来平方。

虽然规模远未到大山的级别,但从山脚走到山顶也要近3个小时,一来一回大半天的时间也就过去了。

山顶是个军队的雷达站,有相当广阔的视野,天气好时可以清晰的看到变成指尖大小的家。

在山顶上眺望时总会有相当的无力感————仅仅是为了到达如此高度,就已耗费了半日的光阴。 但这只是一座小山罢了,世上这种规模的小山比比皆是,比它更高的山峰更是不计其数,但我又有多少个这样的半天? 与世界相比 …

2020年10月22日14:32更新

爆肝写bug的时候,偶然听到这首「Rain Drops」,点开网逸云详细页面后法线竟然没有歌词, 我的歌单里居然存在没有歌词的歌?不能忍!而且还是团长和まじま酱的合唱(也不能叫合唱吧, 毕竟まじま酱除了开头两句之外全程 乱叫(打call) - -,不过开头两句的深情真的瞬间 出戏,「いつまでも君が幸せなら」,一辈子都忘不掉)

有歌词的话进行简单的翻译并不算难, 遂抱着尝试的心态在搜索引擎上翻了翻,发现叫Rain Drops的歌的数量相当多,根本找不到需求版本的歌词。

本来想着没有歌词就算了,但越想越不舒服,最后还是决定全部自己上,没有歌词就听嘛。说实话以这首歌的 语速来说真的是没有难度,第一次听的时候就已经知道每句歌词的意思了 。 但为了歌词的完整性,单纯的听懂是不够的,必须将每个假名听清楚,这是比较麻烦的地方。

About Translation
yurusan

得到歌词之后就是翻译。这个地方要简单可以非常简单,直接百度谷歌cv一下完事。要说难的 话个人觉得并不存在这种标准。首先翻译要做到的最基本的事是忠实原意,而在达意的基础上 再加以改进则是一件没有上限的事。

其原因是翻译出来的文字是给人看的,但一千个人的心中有一千个哈姆雷特, 他们的心中所想也不尽相同。如果随性的给翻译加料,在某些人眼中可能会是信达雅,但在某些人眼中就是过犹不及 …

最近在写一个小玩意,需要进行大量的4*4矩阵运算(乘法、求逆),且对性能有 比较高的要求,所以特地研究一下。

在矩阵阶数比较小且算法不会过于复杂的前提下,改变矩阵乘法算法带来的效率提升可以小到忽略不计; 要得到明显的效率提升一般都是从底层入手,可以调整代码的执行顺序以针对访问内存进行优化或是使用 指令集,这是后话。乘法算法我所知的有Definition和Strassen。两种方法差距如下

Strassen: \(O(n^{2.81})\) <----->Definition: \(O(n^3)\)

据查到的实验数据显示,只有当矩阵阶数在300以上时Strassen才会明显优于定义; 因我需要计算的只是4阶的方阵,所以直接用定义计算还方便一些。

虽然乘法方面不会对效率产生多少影响;但对于矩阵求逆来说,算法上的优化是有必要的。 如果使用定义法,先算出伴随矩阵后再除以行列式来求逆,其时间複雜度为 \(O(n^4)\) (要算出每个元素的代数余子式); 在大量运算的基础下势必会对运行效率造成影响。

除伴随矩阵法之外,我所知的矩阵求逆方法还有高斯消元法和LU分解法

高斯消元法(Gauss elimination)是考试常用方法,求A的逆矩阵时b为单位阵(Identity Matrix), 过程是利用初等行变换令原矩阵和单位阵同时变换 …

一些无关紧要的碎碎念

-以前看过村上春树的《挪威的森林》,里面的一个桥段令我久久不能忘怀

“对直子的二十岁,我竟有些不可思议。我也好,直子也好,总以为应该 还是在十八岁与十九岁之间徘徊才是。

十八之后是十九,十九之后再十八————如此固然理想。”

曾经我也有过这样的奇怪感觉,似乎二十岁永远不会有到来的一天。 但我终究二十岁了,之前的疯狂也已离我远去————大概很久之前就 已经离我远去了。大学之后我再也没有过像初、高中那样疯狂的通宵玩游戏, 然后第二天睡到下午三四点的生活。

以前很喜欢五月天这个乐队,也十分认同他们早期的歌,认为那就是青春; 虽然现在依旧喜欢,但再听时似乎已经没有了当年的感觉。(事实上五月天 的最新专辑<自传>也不再以青春为主题,更多的是对乐队十几年的总结)

每每想到过两年毕业后即将面对来自社会的压力,我都有些沮丧;原因是 现在的互联网实在太过发达,平时也难免在网络上接触到一些本行业的负面信息; 想到那些会是自己以后可能要面对的事,多少会有些前路漫漫的失落感。

值生日之际,定下一些未来的小目标

希望以后的自己能少一些浮躁,多观察身边的事物,做一个沉稳的人,并以谦卑的心态待人接物; 虽然已经有了明确的目标,但目前来看仍有相当距离,所以要在此之上还要努力学习才是.. 以及一年至少做一次总结,多回顾过去 …

2020年10月21日21:00更新

只是一篇零碎的游戏体验

源初的火焰

前段时间通关了黑魂系列,之后因忙于一些意义不明的学校作业,一直没有时间, 现在忙里偷闲写一写我对这个争议性颇大的ip的感想。

最初了解到黑暗之魂这个ip是在2016年,也就是这个系列的第三部发售的年份; 游戏的监督宫崎英高似乎在这之前就已经凭借ps平台独占游戏 [血源诅咒] 在 游戏界有了一席之地。正因如此,黑暗之魂3在发售后的第一时间就成为了热点 话题;玩家都在讨论,那主播也不能落下;记得当时不管是什么游戏分区,播Dota2 的也好播LOL的也罢,乃至于播CS的都有开荒黑暗之魂3的主播,可见当时的热度之大。

魂系列游戏以难度巨大而著称。当时我也看了几次实况,一开始还挺感兴趣的, 但记得看的那个主播死了七八次连灰古达都过不去(灰烬审判者古达,第一个小boss), 而这游戏复活点离boss场景还有相当的距离,这意味着死了还要跑图; 再加上魂3剧情背景的需求,其整体的美术风格都是以荒凉、死寂作为基调;

附图一张(灰烬墓地,2560*1440最高画质)

灰烬墓地

可以想象,一次又一次地被新手村boss一戟剁死,然后在如此场景循环往复的跑图是 多么无聊而又痛苦的事。然后我就被云劝退了(丢人

第二次接触魂3是在好友家中。大一暑假时去好友家里作客,此君算是个 资深宅男(?) , 热衷于推Galgame …

python课大作业的题目是爬任意一个网站,获取数据进行统计。我平时很少看电影, 就算看也不会特意去研究一部电影的评分和影评,电影的好与坏是非常主观的,只有 自己看过后才能得出结论,听风就是雨的行为实在是naive。

我了解到的大多数人都是选择爬取诸如豆瓣、猫眼之类的影评或者书评网站,考虑到 上面提出的问题,这种类型的数据对我而言没有意义,就没有选择这类网站。正苦恼 于选择什么网站时,QQ上收到一张图片,内容大概是某群友跟肖战狂热粉丝的对线内 容。肖战这个名字,就算是不关注娱乐圈的我也是如雷贯耳,此人如今的名气甚至一 度超越身为2019年度之星的坤坤(当然是不好的方面);想当年,坤坤靠一曲鸡你太美变态出道, 成为全网津津乐道的对象。而当今肖战则更胜一筹,个人实力什么的无所谓,只要粉 丝够多够无脑,我就是饭圈当之无愧的扛把子。

本人亦有幸被肖战的粉丝 临幸(攻击) 过,其言语之粗鄙,其态度之恶劣,实在 是所有键盘侠的楷模。藉此次机会,我决定爬一爬肖战的微博,研究一下他 粉丝的构成。

详细(实现具有时效性,一段时间后可能失效)

按照软件工程的说法,首先要对目标进行可行性分析(避免技术力不足造成的尴尬 …

写在前面

因为对图形学比较感兴趣,前段时间陆续看了fundamentals of computer graphics、raytracing系列,了解了一些 图形学的基础知识,也手撸了一遍光追(丐中丐版)。出来的图的效果 看着还行

1000sample per pixel

Cornell

100sample per pixel

Cornell2

如前面所写的,我之前所了解的都是图形学中离线渲染的部分。可以看到,虽然光线追踪所呈现的效果相对真实,但 如果不加一些黑魔法优化的话,效率太低。我记得渲染第一张图时好像用了5min(600x600)...。离线渲染坑太 多,不是一时半会儿可以搞定的;图形学中还有另外一个分支实时渲染,就像名字中所描述的,效率大都能做到实时,也是 游戏开发的主力,但相对于基本遵循物理定律的光追,真实度方面肯定有所差距。

之前看到过文刀秋二大大的 一篇文章 ,正好这 学期了解了数据结构,与文中的背景基本相似。虽然大作业的题目并不是文中的“池塘夜雨”,但由于学校出的题目过于无聊, 索性就尝试一下,顺便学习一些实时渲染方面的知识。

先放上结果:

池塘夜雨

完成了 …

前段时间入了索大法的zx300a和1am2一套,记录下相关的一些东西。

x300a 1am2

以前我对发烧圈都抱着不置可否的态度,但多多少少是嗤之以鼻的————听歌罢了,什么不是听个响, 至于花这么多钱吗?

当然这是之前的事了。从大概两年前开始我对hires(high resolution)的态度就有所改观, 这要从国内音乐平台的变动上说起。2015年前,国内的音乐平台哪家都差不多(某逸,某q), 当时并没有现在的版权意识,绝大部分的音乐都能免费听,充会员最多是 升级一个所谓的SQ音质(实则没有任何用处),还是可以接受的。 2015年后,音乐版权问题引起了重视,很多音乐都变得要付费才能听————这是好事,音乐 是经过劳动产生的,它本身就带有价值————我并不排斥这种收费行为。但事情逐渐演变成了 各个音乐平台之间的竞争。为了得到更多的流量,平台开始买断热门歌手的版权;版权一旦 被一个平台买断,那就意味着这个歌手的歌要在其他平台下架。 如此循环往复,最终的结果就是版权的割裂,用户可能要同时安装几个音乐平台才能听到自己 想听的歌。耗费如此力气,用户的体验反而变差了,颇有南辕北辙的意味。

在各个音乐平台间来回切换实在过于麻烦。早期的解决方法是将各个平台上的音乐下载到本地, 然后选定一个平台使用。但这只是一时之计,没过多久各个平台就发布了自己的加密格式 …

半年前家里飞来一只鹦鹉。记得是落在我房间的窗台上歇脚时,被我爸一个菜篮子扣住。 家里有个很久不用的鸟笼,正好养只宠物。也许是从附近的养殖场里偷跑出来的,习惯于被囚禁的生活, 本来在菜篮里上蹿下跳的鹦鹉一看见笼子就径直钻了进去,顿时安定不少。 动物们的故乡是自然,但如今却对铁笼如此趋之若鹜,还是说铁笼才是动物们的故乡? (一周目黑魂,有点中毒

由于这只鹦鹉的头是黄色的,故命名小黄。上网查了下,品种是黄化玄凤,长这样:

小黄

刚逮住的时候凶得很,一旦有摸它的意图就免不了被咬上一口,竹子都能咬断的咬合力, 一口出血是再正常不过了;所以也不敢把它放出来,就这样把它晾了一个月;

某天晚上回家时发现笼子竟然是开着的,想着它肯定越狱了,没想到开灯之后发现它躲在 凳子底下安然自若的睡大觉,发现我回来之后也只是抬了抬头;从这之后笼子就没关过。

维持放养状态几天后开始给我摸头,然后发展到每天都来我房间主动求摸头的状态; 不愧是我的宠物,深知摸到就是爽到的硬道理(赞赏)

玄凤鹦鹉鸡说

这是我对比观察家里养的十多只鸡得出的结论。

鸡是鸟,鹦鹉也属于鸟类。

鸡很少飞,鹦鹉是攀禽,爬能去的场景绝对不会飞,也很少飞

鸡喜欢吃小米,鹦鹉也喜欢吃小米

鸡喜欢在地上跑来跑去,鹦鹉也喜欢在地上跑来跑去

Q.E …